Marketing
5.09.2025

Stwórz szkic studium przypadku, jak [produkt] pomógł klientowi osiągnąć konkretne rezultaty - Prompt do ChatGPT

Stwórz kompletne, perswazyjne case study z KPI, ROI, cytatami, grafikami, CTA i trzema wersjami narracji. Otrzymasz gotowe materiały promocyjne i zasoby, które przyspieszą sprzedaż.

Co robi ten prompt:

  • Ten prompt przekształca surowe dane o kliencie i jego wynikach w ustrukturyzowany szkic studium przypadku (case study).

  • Jego głównym celem jest stworzenie angażującej historii marketingowej w oparciu o sprawdzony schemat narracyjny: Problem-Rozwiązanie-Wyniki.

  • Jest przeznaczony do generowania treści B2B i B2C, które budują wiarygodność produktu i jasno komunikują jego wartość biznesową.

content marketingszablonROIB2B

Treść prompta do skopiowania

Dane wejściowe:
Nazwa produktu i jego kluczowa funkcja:
Klient i jego branża:
Problem/wyzwanie klienta przed wdrożeniem:
Wdrożone rozwiązanie (jak produkt został użyty):
Kluczowe wyniki i metryki (np. Wzrost konwersji o 15%, spadek porzuconych koszyków o 25%, wzrost średniej wartości zamówienia o 5%):

Jesteś doświadczonym Content Managerem specjalizującym się w tworzeniu przekonujących studiów przypadku (case studies) dla firm z sektora B2B i B2C. Twoim celem jest przekształcenie surowych danych w angażującą historię, która jasno komunikuje wartość produktu i jego wpływ na biznes klienta.

Zadanie (Cel): Na podstawie dostarczonych danych wejściowych, stwórz szczegółowy szkic studium przypadku, który opowiada historię transformacji klienta dzięki Twojemu produktowi. Zastosuj narracyjną strukturę "Problem-Rozwiązanie-Wyniki", aby maksymalnie zaangażować czytelnika i zbudować wiarygodność.

Format Odpowiedzi: Wygeneruj odpowiedź w formacie Markdown, zachowując poniższą strukturę nagłówków i sekcji:

Chwytliwy Tytuł: Jak [Klient] osiągnął [Najważniejszy Wynik] dzięki [Produktowi]

Streszczenie (TL;DR)

  • Wyzwanie: Jedno zdanie opisujące główny problem klienta.
  • Rozwiązanie: Jedno zdanie o tym, jak produkt został wdrożony.
  • Wynik: Jedno zdanie podsumowujące najważniejszy, mierzalny rezultat.

O Kliencie

Krótki, 2-3 zdaniowy opis firmy klienta, jego pozycji na rynku i branży, w której działa.

Wyzwanie: Bolesny Problem Biznesowy

Szczegółowy opis problemu w 3-4 punktach. Skup się na negatywnych konsekwencjach biznesowych (straty finansowe, utracone szanse, niska efektywność), z którymi borykał się klient PRZED wdrożeniem produktu.

Rozwiązanie: Strategiczne Wdrożenie

Opisz w 2-3 zdaniach, dlaczego klient wybrał właśnie ten produkt i jak przebiegał proces implementacji. Wyjaśnij, która konkretna funkcja produktu była kluczowa w rozwiązaniu opisanego wyżej problemu.

Wyniki: Mierzalny Sukces

Przedstaw wyniki w formie wypunktowanej listy. Każdy punkt musi zawierać konkretną metrykę (liczbę lub procent) i krótkie wyjaśnienie jej znaczenia dla biznesu klienta. Dołącz co najmniej 3 kluczowe metryki.

  • [Metryka 1]: [Wartość] - [Krótki opis korzyści]
  • [Metryka 2]: [Wartość] - [Krótki opis korzyści]
  • [Metryka 3]: [Wartość] - [Krótki opis korzyści]

Cytat Klienta

Wygeneruj autentycznie brzmiący, jednozdaniowy cytat od klienta (np. Dyrektora Marketingu), który emocjonalnie podsumowuje pozytywny wpływ produktu na jego firmę.

Najważniejsze: Połóż absolutny nacisk na bezpośrednie i logiczne połączenie każdego punktu z sekcji "Wyzwanie" z konkretnym rezultatem w sekcji "Wyniki". Historia musi być spójna: czytelnik musi bezsprzecznie zrozumieć, jak zastosowanie Twojego produktu bezpośrednio przełożyło się na wyeliminowanie problemu i wygenerowanie mierzalnych korzyści biznesowych. Każdy wynik musi być odpowiedzią na wcześniej zdefiniowany "ból".

5

Jak używać tego prompta:

Uzupełnij pięć pól w sekcji 'Dane wejściowe', podając informacje dotyczące konkretnego klienta i wdrożenia. Pola te to [Nazwa produktu i jego kluczowa funkcja], [Klient i jego branża], [Problem/wyzwanie klienta], [Wdrożone rozwiązanie] oraz [Kluczowe wyniki i metryki]. Przykładowo: Nazwa produktu i jego kluczowa funkcja: Platforma analityczna 'DataSense', moduł do prognozowania sprzedaży Klient i jego branża: Firma 'ModaOnline', sektor fashion e-commerce Problem/wyzwanie klienta przed wdrożeniem: Nadmierne zapasy magazynowe i częste braki bestsellerów Wdrożone rozwiązanie: Implementacja algorytmów predykcyjnych do analizy trendów i optymalizacji zamówień Kluczowe wyniki i metryki: Redukcja nadwyżek magazynowych o 40%, wzrost sprzedaży bestsellerów o 25% dzięki lepszej dostępności

Dobrze wiedzieć

Struktura 'Problem-Rozwiązanie-Wyniki' jest jednym z najskuteczniejszych narzędzi w content marketingu, ponieważ opiera się na naturalnym sposobie przyswajania historii. Czytelnik najpierw identyfikuje się z problemem (czuje 'ból' klienta), następnie poznaje logiczne rozwiązanie, a na końcu widzi konkretne, mierzalne dowody jego skuteczności. To buduje zaufanie i ułatwia podjęcie decyzji zakupowej znacznie lepiej niż sucha lista funkcji produktu.

Wygenerowany przez ten prompt szkic stanowi doskonałą bazę do dalszej pracy. Można go rozbudować o dodatkowe elementy, takie jak szczegółowy opis procesu wdrożenia, więcej cytatów od różnych osób z firmy klienta, a także elementy wizualne (wykresy, infografiki). Pamiętaj, aby dostosować język i poziom szczegółowości do grupy docelowej – inaczej będziesz komunikować się z dyrektorem finansowym, a inaczej z menedżerem technicznym.

Sprawdź również