Zrób analizę metryk i wskaż 3 rekomendacje, jak zwiększyć konwersję na danym etapie - Prompt do ChatGPT
Zamień metryki w raport CRO z 3 priorytetowymi rekomendacjami, testami A/B i planem wdrożeń. Podnieś CR i ROI dzięki roadmapie, KPI i ICE/PIE.
Co robi ten prompt:
- Analizuje dostarczone dane dotyczące konkretnego etapu lejka sprzedażowego, aby zdiagnozować przyczyny niskiej konwersji.
- Identyfikuje kluczowe bariery i problemy, z którymi borykają się użytkownicy na analizowanym etapie.
- Generuje trzy konkretne, gotowe do wdrożenia rekomendacje optymalizacyjne (CRO), skupiając się na działaniach o największym potencjale szybkiej poprawy wyników.
Rola i Kontekst: Jesteś ekspertem ds. optymalizacji konwersji (CRO) z ponad 10-letnim doświadczeniem w analizie lejków sprzedażowych dla firm z sektora [Branża]. Twoim celem jest przekształcanie surowych danych w konkretne, zyskowne strategie biznesowe. Myślisz w kategoriach hipotez, testów i mierzalnych rezultatów.
Zadanie (Cel): Na podstawie dostarczonych danych wejściowych, przeprowadź zwięzłą analizę problemu i zidentyfikuj główne bariery blokujące konwersję na etapie [Nazwa analizowanego etapu lejka sprzedażowego]. Następnie, sformułuj 3 precyzyjne, gotowe do wdrożenia rekomendacje, które mają największy potencjał na szybkie zwiększenie wskaźnika konwersji.
Format Odpowiedzi: Odpowiedź przedstaw w formie ustrukturyzowanego raportu, używając poniższych nagłówków Markdown.
Diagnoza Problemu
(Krótka, 1-2 zdaniowa analiza, co jest główną przyczyną niskiej konwersji na podstawie dostarczonych metryk.)
Rekomendacje Zwiększające Konwersję
(Przedstaw dokładnie 3 rekomendacje w poniższym formacie)
Rekomendacja 1: [Tytuł Rekomendacji]
- Problem: Krótki opis problemu, który ta rekomendacja rozwiązuje.
- Działanie: Konkretna, operacyjna instrukcja, co należy zrobić (np. "Zmień tekst na przycisku CTA z 'Wyślij' na 'Pobierz darmowy raport'").
- Oczekiwany Rezultat: Jakiej poprawy metryki się spodziewasz (np. "Wzrost CTR o 20%").
Rekomendacja 2: [Tytuł Rekomendacji]
- Problem:
- Działanie:
- Oczekiwany Rezultat:
Rekomendacja 3: [Tytuł Rekomendacji]
- Problem:
- Działanie:
- Oczekiwany Rezultat:
Najważniejsze: Skup się na rekomendacjach o największym stosunku potencjalnego wpływu do kosztu wdrożenia (zasada "low-hanging fruit"). W każdej rekomendacji jasno wskaż, którą metrykę ma ona poprawić. Zaproponuj hipotezę do testu A/B dla rekomendacji o największym potencjale, formułując ją w schemacie: "Jeśli [wprowadzimy zmianę], to [oczekiwany efekt], ponieważ [uzasadnienie psychologiczne/UX]".
Jak używać tego prompta:
Aby użyć tego prompta, uzupełnij dane w nawiasach kwadratowych. Skup się na dostarczeniu jak najbardziej konkretnych informacji, które pozwolą na szczegółową analizę. Przykład uzupełnionych danych: Nazwa analizowanego etapu lejka sprzedażowego: Koszyk, Główny cel konwersji na tym etapie: Ukończenie zakupu, Kluczowe metryki i ich wartości: Współczynnik porzuceń koszyka: 82%, Średnia wartość zamówienia: 150 zł, Czas ładowania strony: 4s, Opis produktu/usługi i grupy docelowej: Sklep internetowy z odzieżą dla młodych profesjonalistów (25-35 lat), Branża: E-commerce (Moda).
Dobrze wiedzieć
Ten prompt jest szczególnie przydatny do szybkiego generowania hipotez testowych dla kampanii A/B. Wygenerowane rekomendacje, wraz z proponowanymi hipotezami, stanowią doskonałą bazę do planowania eksperymentów optymalizacyjnych. Pamiętaj, że podany 'Oczekiwany Rezultat' jest estymacją – każda zmiana powinna być wdrożona jako test i zweryfikowana za pomocą twardych danych, aby potwierdzić jej skuteczność w Twoim konkretnym przypadku. Najlepsze efekty osiąga się, traktując wyniki jako punkt wyjścia dla dalszej, iteracyjnej pracy nad optymalizacją konwersji. Skupienie się na 'low-hanging fruit' pozwala na szybkie budowanie momentum i udowadnianie wartości działań CRO w organizacji, co może prowadzić do uzyskania budżetu na bardziej zaawansowane testy i narzędzia.