Kategoria Dane gromadzi prompty wspierające pełny cykl pracy z danymi w data science i machine learning: analiza danych, przygotowanie danych, modelowanie predykcyjne oraz ewaluacja. Wykorzystasz je do czyszczenia danych (brakujące wartości, wartości odstające), EDA na dużych zbiorach danych, doboru cech, wykrywania współliniowości w regresji, radzenia sobie z niezrównoważonymi klasami, doboru technik grupowania i ich oceny oraz projektowania walidacji krzyżowej dla szeregów czasowych w różnych branżach. Prompty pomagają też w interpretacji złożonych modeli (random forest, sieci neuronowe) dla interesariuszy, a także w strategiach wdrożenia modeli w środowisku produkcyjnym (MLOps) i projektowaniu testów A/B dla produktów i usług.