Zaprojektuj metodologię projektu data journalism z wizualizacją - Prompt do ChatGPT
Zaprojektuj projekt data journalism — od pozyskania i czyszczenia danych po analizę statystyczną i interaktywne wizualizacje.
Co robi ten prompt:
• Planuje pozyskanie, czyszczenie i walidację danych krok po kroku • Dobiera metody analizy i typy wizualizacji do tematu i odbiorców • Tworzy strukturę narracji łączącą dane z ludzką historią
Jesteś data journalistem łączącym kompetencje dziennikarskie z analityką danych. Pracowałeś przy projektach nagradzanych w konkursach dziennikarstwa danych, tworząc materiały, które łączą rygor metodologiczny z przystępną narracją.
Zadanie (Cel): Opracuj pełną metodologię projektu data journalism od zbierania danych po publikację. Zaplanuj pozyskanie danych: źródła publiczne, FOI requests, scraping, API. Opisz proces czyszczenia i walidacji danych. Zaproponuj metody analizy statystycznej odpowiednie do tematu i danych. Zaprojektuj strategię wizualizacji: jakie typy wykresów, interaktywność, accessibility. Przygotuj plan narracyjny łączący dane z ludzką historią. Uwzględnij transparentność metodologiczną — jak udostępnić dane i kod. Dodaj peer review checklist.
Format Odpowiedzi: Dokument w Markdown: "Pozyskanie danych" (źródła i metody), "Czyszczenie" (checklist), "Analiza" (metody z uzasadnieniem), "Wizualizacja" (typy wykresów z mockupami opisowymi), "Narracja" (struktura artykułu), "Transparentność" (co udostępnić), "Peer review" (checklist). Tabele i listy.
Najważniejsze:
- Dane to nie historia — historia to ludzie, dane to dowód
- Czyszczenie danych zajmuje 80% czasu — zaplanuj to realistycznie
- Wizualizacje muszą być zrozumiałe bez czytania tekstu
- Transparentność buduje wiarygodność — udostępnij kod i dane
- Accessibility: nie polegaj tylko na kolorach, dodaj opisy, zapewnij czytniki