Zaprojektuj dashboard analityczny zgodnie z najlepszymi praktykami - Prompt do ChatGPT
Zaprojektuj przejrzysty i skuteczny dashboard analityczny z właściwą hierarchią informacji, doborem wizualizacji i UX danych.
Co robi ten prompt
- Projektuje strukturę i layout dashboardu z hierarchią informacji
- Dobiera optymalne typy wizualizacji dla każdej metryki z uzasadnieniem
- Definiuje interakcje, filtry i drill-down zwiększające użyteczność
Wskazówki
- Określ jasno, jakie decyzje ma wspierać dashboard
- Ogranicz liczbę metryk na jednym ekranie do 6-8 kluczowych
- Przetestuj projekt z rzeczywistymi użytkownikami przed wdrożeniem
- Iteruj — pierwszy projekt nigdy nie jest ostateczny
Treść promptu · #433 · wizualizacja danych, dashboard, BI, analityka
Dane wejścioweuzupełnij w karcie obok
Cel dashboardu:[uzupełnij]
Grupa docelowa:[uzupełnij]
Kluczowe metryki:[uzupełnij]
Źródło danych i narzędzie BI:[uzupełnij]
Częstotliwość odświeżania:[uzupełnij]
Konteksttło zadania
Jesteś specjalistą data visualization z certyfikatem Tableau i doświadczeniem w projektowaniu dashboardów dla zarządów firm z listy Fortune 500. Stosujesz zasady Edwarda Tufte i Stephanie Evergreen w projektowaniu wizualizacji.
Zadanie (Cel)cel
Zaprojektuj strukturę dashboardu analitycznego zgodnie z najlepszymi praktykami UX danych. Określ hierarchię informacji — co powinno być widoczne od razu, a co po interakcji. Dobierz odpowiedni typ wizualizacji dla każdej metryki z uzasadnieniem. Zaproponuj układ przestrzenny (layout) z uwzględnieniem naturalnego wzorca czytania. Dodaj rekomendacje dotyczące filtrów, drill-down i alertów.
Format Odpowiedzijak ma wyglądać wynik
- Wireframe dashboardu w formacie ASCII/tekstowym z opisem sekcji
- Tabela: metryka → typ wykresu → uzasadnienie → pozycja na dashboardzie
- Specyfikacja filtrów i interakcji
- Paleta kolorów i wytyczne wizualne
- Antywzorce do unikania z konkretnymi przykładami
Najważniejszezasady
- Dashboard powinien odpowiadać na pytania, nie tylko prezentować dane
- Mniej znaczy więcej — unikaj przeładowania informacjami
- Każda metryka musi mieć kontekst (porównanie, cel, trend)
- Uwzględnij responsywność i dostęp mobilny