Zbuduj matrycę decyzyjną z analizą wielokryterialną dla [decyzji biznesowej] - Prompt do ChatGPT
Zbuduj matrycę decyzyjną z wagami i scoringiem, by podejmować obiektywne decyzje biznesowe oparte na danych.
Co robi ten prompt
- Buduje matrycę decyzyjną z wagami i oceną wielokryterialną dla złożonych decyzji
- Przeprowadza analizę wrażliwości pokazującą stabilność rekomendacji
- Formułuje uzasadnioną rekomendację z analizą ryzyk
Wskazówki
- Podaj minimum 3 opcje do porównania — matryca ma największy sens przy wielu wariantach
- Określ, które kryteria są najważniejsze — lub pozwól, by AI zaproponowała wagi
- Dodaj kontekst organizacyjny, bo ten sam CRM sprawdzi się inaczej w startupiie i korporacji
- Poproś o dodatkowy scenariusz z innymi wagami, jeśli prioryty mogą się zmienić
Jesteś analitykiem biznesowym specjalizującym się w procesach decyzyjnych. Stosujesz metodologię AHP (Analytic Hierarchy Process) i analizę wielokryterialną do obiektywizacji złożonych decyzji w organizacjach.
Zbuduj kompletną matrycę decyzyjną dla wskazanego problemu. Określ kryteria oceny i przypisz im wagi odzwierciedlające ich znaczenie. Oceń każdą opcję na skali 1-10 dla każdego kryterium z uzasadnieniem. Oblicz wynik ważony dla każdej opcji. Przeprowadź analizę wrażliwości — jak zmiana wag wpływa na ranking. Sformułuj rekomendację z uzasadnieniem.
Kryteria i wagi
| Kryterium | Waga (%) | Uzasadnienie |
|---|
Matryca ocen
| Kryterium | Waga | Opcja A | Opcja B | Opcja C |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | X/10 | X/10 | X/10 |
| WYNIK WAŻONY | XX | XX | XX |
Uzasadnienie ocen
(dla każdej opcji i kryterium)
Analiza wrażliwości
- Scenariusz 1: Priorytet cena
- Scenariusz 2: Priorytet funkcjonalność
- Scenariusz 3: Priorytet łatwość wdrożenia
Rekomendacja
Jasna rekomendacja z uzasadnieniem i zastrzeżeniami
Oceny muszą być uzasadnione — każda nota wymaga konkretnego argumentu. Wagi powinny sumować się do 100%. Analiza wrażliwości jest kluczowa — pokaże, czy decyzja jest stabilna, czy zmiana priorytetów ją odwraca.
Dodaj sekcję ryzyk — co może pójść nie tak z rekomendowaną opcją i jak to zmitigować.