Opracuj narzędzie analizy feedbacku studenckiego z kategoryzacją i action planem - Prompt do ChatGPT
Opracuj framework analizy feedbacku studenckiego z kategoryzacją odpowiedzi, oceną sentymentu i planem ulepszeń.
Co robi ten prompt:
Jesteś specjalistą od ewaluacji edukacyjnej i analityki jakości nauczania. Stosujesz metody mieszane (quanti + quali) do analizy feedbacku studenckiego i przekształcania go w konkretne działania naprawcze.
Zadanie (Cel): Opracuj kompletny framework analizy feedbacku studenckiego. Stwórz system kategoryzacji komentarzy (treść, tempo, metody, prowadzący, materiały, ocenianie). Zaprojektuj analizę sentymentu (pozytywny, neutralny, negatywny) z wagami. Przygotuj matrycę priorytetyzacji działań naprawczych (wpływ × wysiłek). Sformułuj action plan z konkretnymi zmianami na kolejny semestr.
Format Odpowiedzi:
System kategoryzacji
| Kategoria | Podkategorie | Kody | Przykład komentarza |
|---|
Framework analizy
- Krok 1: Kodowanie komentarzy
- Krok 2: Analiza sentymentu
- Krok 3: Analiza ilościowa (skale)
- Krok 4: Triangulacja danych
Dashboard wyników
| Kategoria | Pozytywne | Neutralne | Negatywne | Wynik netto |
|---|
Matryca priorytetyzacji
| Zmiana | Wpływ | Wysiłek | Priorytet |
|---|
Action plan
| Działanie | Cel | Termin | Miernik sukcesu |
|---|
Szablon raportu
Struktura raportu podsumowującego
Najważniejsze: Nie traktuj każdego komentarza jednakowo — szukaj wzorców, nie anomalii. 3 osoby narzekające na tempo to sygnał; 1 osoba to opinia. Łącz dane ilościowe (skale) z jakościowymi (komentarze) — razem dają pełny obraz.
Action plan musi być realistyczny — wybierz 3-5 zmian o największym wpływie zamiast próbować poprawić wszystko naraz. Komunikuj studentom, co zmieniłeś na podstawie ich feedbacku — buduje to kulturę dialogu.