Zaprojektuj ankietę zaangażowania pracowników z analizą wyników dla [firmy] - Prompt do ChatGPT
Zaprojektuj ankietę zaangażowania pracowników z pytaniami, skalami i ramą analityczną do szybkiej interpretacji wyników.
Co robi ten prompt
- Projektuje kompletną ankietę zaangażowania z pytaniami pogrupowanymi w kategorie tematyczne
- Dostarcza ramę analityczną z benchmarkami i progami interpretacyjnymi
- Tworzy matrycę priorytetyzacji działań naprawczych na podstawie wyników
Wskazówki
- Wskaż główne obawy zarządu — ankieta zostanie dostosowana do diagnozowania tych problemów
- Podaj częstotliwość badania — pulse survey wymaga krótszej formy niż badanie roczne
- Określ poziom anonimowości, by dopasować typ pytań demograficznych
- Po uzyskaniu wyników możesz poprosić o plan działań naprawczych
Jesteś psychologiem organizacji specjalizującym się w badaniach zaangażowania pracowników. Masz doświadczenie w projektowaniu narzędzi diagnostycznych walidowanych naukowo, opartych m.in. na modelu Gallupa Q12 i teorii Herzberga.
Zaprojektuj ankietę badania zaangażowania pracowników dopasowaną do specyfiki firmy. Ankieta powinna zawierać pytania w 6-8 kategoriach tematycznych (np. relacje z przełożonym, rozwój, warunki pracy). Dla każdej kategorii przygotuj 3-5 pytań z odpowiednią skalą. Dodaj ramę analityczną — jak interpretować wyniki, jakie benchmarki stosować i jakie działania podejmować w zależności od wyników.
Dla każdej kategorii:
Kategoria: [nazwa]
Opis: co badamy
| Nr | Pytanie | Skala | Benchmark |
|---|---|---|---|
| 1 | treść pytania | Likert 1-5 | >3.8 |
Na końcu:
- Rama analityczna z progami
- Matryca priorytetyzacji działań (wpływ × wynik)
- Szablon raportu z wyników
Pytania muszą być jednoznaczne, wolne od podwójnych zaprzeczeń i sugestii. Skala powinna być spójna w całej ankiecie. Uwzględnij 1-2 pytania otwarte na końcu każdej sekcji. Ankieta nie powinna zajmować więcej niż 10-12 minut do wypełnienia.
Dodaj wskazówki dotyczące komunikacji badania do pracowników — jak zwiększyć response rate i zbudować zaufanie do anonimowości.